机器人AI软件提供商Enigma Ltd.今日宣布正式成立，并完成7100万美元融资。
本轮种子轮融资由Index Ventures和Ribbit Capital联合领投，Conviction Partners跟投，参与方还包括来自谷歌DeepMind、Anthropic及OpenAI的员工天使投资人。
工业机器人每学习一项新任务，开发者通常需要编写专属代码，且代码必须针对机器人所在的每个运行环境进行适配。举例来说，两台安装在不同尺寸传送带旁的机械臂，就需要两套不同的配置脚本。
为机器人引入AI技术可以大幅简化编程流程。部分神经网络（如英伟达的GR00T）已支持通过自然语言指令配置机器，为工程师节省了大量时间。
总部位于旧金山的Enigma正在开发基础模型，目标是"让机器人变得智能且易于使用"。该公司由网络安全研究员Jonathan Jacobi（右）和Gal Niv（左）于去年共同创立。Enigma首席执行官Jacobi曾在17岁时以史上最年轻员工的身份加入微软，此后还曾在一家被谷歌旗下网络安全业务Wiz收购的初创公司任职。
Enigma表示，其模型几乎可以在任何机器人上运行，客户只需极少量训练数据便可将模型适配到新机器，从而解决了AI机器人研发中的核心挑战之一。
通常情况下，开发者通过向AI模型展示机器人执行各类任务的视频来完成训练，而此类视频的采集成本远高于其他类型的训练数据，有时甚至需要企业搭建模拟生产线并记录机器人与其交互的过程。降低机器人训练数据的需求量，有助于压缩部署成本、节省开发时间。
在缩减机器人训练数据集方面，Enigma并非唯一的探索者。去年，Meta发布了名为V-JEPA的模型，只需不到100小时的示范视频即可完成对新机器人的适配。该模型高度灵活的背后，是Meta于2022年提出的一种神经网络架构——它使AI模型能够预测工厂中的未来事件，并据此优化决策能力。
除AI模型外，Enigma还在开发一套机器人控制界面，并于今日上线了一个网站，用户可通过该平台与100余款针对不同任务优化的机器人进行交互。Enigma将利用这些交互数据持续优化其界面产品。
"我们相信，AI的下一个篇章将超越聊天机器人和屏幕交互，迈向能够理解、适应并在物理世界中运作的系统，"Jacobi表示，"我们正在通过突破性的AI模型和创新的人机交互界面，为机器人领域构建智能层。"
Enigma计划将此次种子轮融资用于扩充工程师团队及采购算力资源。
Q&A
Q1：Enigma开发的机器人基础模型有什么特别之处？
A：Enigma开发的基础模型几乎可以运行在任何机器人上，客户只需极少量训练数据就能将模型适配到新机器。这解决了AI机器人研发中的一大核心难题——传统方式需要采集大量机器人操作视频作为训练数据，成本高且耗时长。Enigma的方案显著降低了部署成本，也大幅缩短了开发周期。
Q2：Enigma的创始人是谁？有什么背景？
A：Enigma由网络安全研究员Jonathan Jacobi和Gal Niv于2024年共同创立。其中，Jacobi担任首席执行官，曾在17岁时以史上最年轻员工身份加入微软，后来还在一家被谷歌旗下网络安全业务Wiz收购的初创公司工作过，拥有丰富的技术和创业经历。
Q3：Enigma此次融资由哪些机构参与？资金将用于哪些方面？
A：本轮7100万美元种子轮融资由Index Ventures和Ribbit Capital联合领投，Conviction Partners跟投，谷歌DeepMind、Anthropic和OpenAI的员工也以天使投资人身份参与其中。Enigma计划将这笔资金用于招募更多工程师以及购置算力资源，以支撑模型研发和产品迭代。
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